Noções básicas de inferência estatística e modelagem de dados usando a linguagem de programação R. Com este curso irá adquirir capacidades e competências técnicas de análise de dados em R
Estudantes universitários, profissionais da área da estatística, BIG Data, tratamento de dados estatísticos,(epidemiológicos, .etx) decision making. Big Data Analytics. Data driven marketing

Este curso é dirigido a pessoas com formação estatística limitada e sem experiência prática, que têm que fazer análise de dados, bem como aqueles que estão “sem prática”.

Introdução à linguagem R.

Amostra e população. Distribuição de amostras. Estimativas de parâmetros e intervalos de confiança.
Teorema do limite central
Teste de hipóteses. Valores P. Testes padrão: teste t, teste de proporções binomiais, teste Qui-quadrado.
Significância estatística e prática.
Análise exploratória de dados e visualização de dados usando R.
Análise de Variância (ANOVA) e testes post-hoc usando R.
Análise multivariada usando regressão linear e análise de variância com covariáveis (ANCOVA). Suposições, diagnósticos, interpretação.
Comparação e seleção de modelos.
Métodos Numéricos - uso de simulações, bootstrap não paramétrico e testes de permutação usando R.
Identificando a questão de pesquisa.
Projeto experimental (noções básicas de análise de potência) e dados ausentes..

Para empregados e desempregados
Estudantes universitários, profissionais da área da estatística, BIG Data analysts,
Técnicos de tratamento de dados estatísticos,(epidemiológicos, .etc)
Decision making. Big Data Analytics. Data driven marketeer De acordo com a legislação em vigor.

Os apoios sociais estão sujeitos a petição e consequente aprovação superior.

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Pré-requisitos de Entrada:
Conhecimentos básicos de cálculo estatístico.