Identificar as componentes essenciais de um sistema de aprendizagem automática.
Descrever as formas de avaliação de desempenho de um sistema de aprendizagem automática.
Desenvolver um modelo de aprendizagem não-supervisionada.
Desenvolver um modelo de aprendizagem supervisionada.
Aplicar as boas práticas de escrita de código.
Criar classes e utilizar objetos de forma efetiva.
Utilizar as propriedades dos objetos para criar “código dinâmico”.
Efetuar a depuração e log.
Programar para a web em Python.
Desenvolver um dashboard de indicadores de desempenho, com base num problema de negócio. Este curso visa proporcionar uma abordagem prática à Ciência de Dados, ideal para formandos que já possuem conhecimentos introdutórios em Python e Power BI. A formação está estruturada para explorar temas fundamentais como machine learning, deep learning e redes neuronais, utilizando Python, e culmina num projeto prático de business intelligence, desenvolvido em Power BI. O foco está em aplicar os conceitos em cenários reais, preparando os formandos para desafios concretos do mercado de trabalho. UFCD 10810 - Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python
Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática
Processo de desenvolvimento de classificadores
Procedimentos de treino e validação
Avaliação de desempenho
Aprendizagem não-supervisionada
Análise de clusters hierárquica
Análise de clusters modelos de partição
Aprendizagem supervisionada
Classificação por vizinhos mais próximos
Árvores de classificação
Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

UFCD 10794 - Programação avançada com Python
Tratamento idiomático de dados
Comparação de operadores em cadeia
Indentação
Falsy Truthy
Equivalente ao operador ternário
Palavra reservada “in”
Uso do retorno na avaliação de expressões
Formatação de strings
Expressões Lambda
Classes e Objetos
Criação de classes
Privados vs públicos
Herança
Métodos estáticos
Serialization e deserialization de objetos em Python
Teste, registo e depuração
Criação de livrarias e distribuição de programas em Python
Âmbito em funções
Metaprogramação, programação dinâmica
Metaclasses
Código a gerar código
Iteradores, Geradores e Co-rotinas
Método iter()
Looping sobre diferentes estruturas
Como criar iteradores
Geradores
Método __next_()
Desenvolvimento para a web em Python
Django ou Flask
Criação de webservices
Acesso a dado

UFCD 10804 - Projeto de business intelligence
Conceção do modelo de dados
Integração e modelação de dados
Transformação de dados
Produção de KPIs
Desenho da visualização de informação
Construção de relatórios de visualização dos KPIs
Desenvolvimento da narrativa de apresentação da informação
Criação do dashboard - Conhecimentos de informática na ótica do utilizador
- Empregados e Desempregados
- Minímo 12º ano de Escolaridade
- Idades entre 18 e 67 anos